L'applicazione della segmentazione dei pazienti nell'assistenza sanitaria

I pazienti provengono da contesti diversi, ognuno con storie mediche, credenze culturali e fattori di stile di vita unici che influenzano in modo significativo le loro esigenze e decisioni in materia di salute. 

La suddivisione dei pazienti in gruppi distinti sulla base di caratteristiche comuni aiuta le cliniche a fornire un'assistenza più personalizzata ed efficace, ottimizzando l'allocazione delle risorse sanitarie. 

Vediamo come.

Che cos'è la segmentazione dei pazienti?

La segmentazione dei pazienti si riferisce al processo di suddivisione di una popolazione di pazienti in gruppi distinti in base a dettagli demografici, esigenze cliniche, comportamenti sanitari o altre caratteristiche condivise. 

Raggruppando individui con profili di salute simili, le cliniche possono perfezionare i servizi e gli interventi di assistenza sanitaria, ottenendo così un risultato migliore:

• Assistenza più personalizzata: La comprensione delle esigenze specifiche dei diversi segmenti di pazienti consente agli operatori sanitari di offrire un'assistenza più personalizzata.
• Migliore ottimizzazione delle risorse: Le cliniche possono dare priorità alle risorse e agli interventi dove sono più necessari.
• Miglioramento dei risultati sanitari: Interventi sanitari su misura portano a una migliore gestione delle malattie, a trattamenti più efficaci e a un miglioramento generale dei risultati sanitari per i pazienti.

Dopo aver chiarito le basi, passiamo ai vari tipi di segmentazione e al loro ruolo nel migliorare l'assistenza ai pazienti.

Tipi di segmentazione dei pazienti

I pazienti possono essere raggruppati in diverse tipologie. Gli operatori sanitari devono comprendere queste categorie per poter adattare efficacemente i loro servizi e interventi.

Nel 2018, il Deloitte Center for Health Solutions ha intervistato 4.530 cittadini statunitensi sui loro atteggiamenti, comportamenti e preferenze nel prendere decisioni personali in materia di assistenza sanitaria.

Dopo aver analizzato i dati, hanno classificato gli individui in quattro gruppi distinti.

Sulla base di questa categorizzazione, il rapporto ha presentato anche suggerimenti per interagire con ciascun gruppo.

Sebbene questo tipo di ricerca sia estremamente utile per ottenere una prospettiva più ampia sulle esigenze e le preferenze dei pazienti, le organizzazioni sanitarie, sia pubbliche che private, hanno ancora molto da utilizzare per i tipi di segmentazione standard dei pazienti, di cui parliamo qui di seguito.

Segmentazione demografica

È la forma più elementare di segmentazione dei pazienti. Comporta la categorizzazione dei pazienti in base a variabili demografiche quali età, sesso, etnia, reddito e livello di istruzione. 

Ecco alcuni esempi di come le cliniche possono utilizzare la segmentazione demografica per migliorare i risultati del trattamento:

1. Programmi basati sull'età: Implementazione di programmi di assistenza geriatrica per gli anziani, con particolare attenzione alla gestione delle malattie croniche, alla prevenzione delle cadute e alla gestione dei farmaci.
2. Servizi sanitari specifici per genere: Offrire servizi per la salute delle donne o cliniche per la salute degli uomini, affrontando problemi di salute specifici per il genere, come lo screening del cancro alla prostata o al seno.
3. Educazione sanitaria incentrata sull'etnia: Adattare i programmi di educazione sanitaria a gruppi etnici specifici, tenendo conto delle credenze culturali e delle preferenze linguistiche per migliorare la comprensione e il coinvolgimento dei pazienti.
4. Opzioni di cura sensibili al reddito: Fornire tariffe a scalare o alternative di trattamento economicamente vantaggiose per i pazienti a basso reddito, garantendo che l'accessibilità economica non impedisca l'accesso alle cure.
5. Comunicazioni adattate al livello di istruzione: Adattare i materiali di comunicazione sulla salute per soddisfare i diversi livelli di istruzione, assicurando che tutti i pazienti comprendano le loro condizioni di salute e i piani di trattamento.

Segmentazione psicografica

Questo tipo di segmentazione va oltre i dati demografici di base per considerare gli aspetti psicologici dei pazienti, compresi i loro atteggiamenti, valori, stili di vita e motivazioni. 

La segmentazione psicografica consente ai fornitori di servizi sanitari di comprendere le motivazioni e le preferenze di base dei diversi gruppi di pazienti, consentendo di elaborare strategie di comunicazione e assistenza più efficaci.

Ecco alcuni esempi di come le cliniche possono utilizzare la segmentazione psicografica per migliorare i risultati del trattamento:

1. Programmi di benessere orientati allo stile di vita: Offrire corsi di fitness o di nutrizione per i pazienti che danno priorità al benessere e alla salute preventiva.
2. Supporto alla salute mentale per le professioni ad alto stress: Fornire servizi di salute mentale mirati ai pazienti che svolgono professioni ad alto stress.
3. Strategie motivazionali personalizzate: Utilizzare diverse tecniche di colloquio motivazionale in base agli atteggiamenti e ai valori dei pazienti per incoraggiare l'aderenza al trattamento.
4. Approcci olistici alla salute: Integrare le opzioni di medicina alternativa per i pazienti che preferiscono approcci terapeutici olistici.

Segmentazione comportamentale

La segmentazione comportamentale si concentra sui comportamenti dei pazienti, tra cui l'utilizzo dei servizi sanitari, la risposta a vari interventi sanitari e i comportamenti generali legati alla salute (come le abitudini di esercizio fisico, la dieta e l'aderenza ai farmaci). 

Comprendendo come i diversi gruppi di pazienti interagiscono con il sistema sanitario e gestiscono la propria salute, i fornitori possono sviluppare strategie e interventi di coinvolgimento dei pazienti più efficaci. 

Ecco alcuni esempi di come le cliniche possono utilizzare la segmentazione comportamentale per migliorare i risultati del trattamento:

1. Programmi di gestione delle malattie croniche: Creare programmi specializzati per i pazienti con specifici modelli comportamentali, come la scarsa aderenza ai farmaci nella gestione delle malattie croniche.
2. Visitatori frequenti del Pronto Soccorso: Sviluppo di piani di cura per i pazienti che si recano frequentemente al pronto soccorso, con particolare attenzione alla prevenzione e alla gestione delle malattie croniche.
3. Promemoria degli appuntamenti per i pazienti non conformi: Inviare ulteriori promemoria o effettuare chiamate di follow-up con i pazienti che hanno una storia di mancati appuntamenti.
4. Soluzioni tecnologiche per pazienti esperti di tecnologia: Implementare opzioni avanzate di teleassistenza o app per la salute per i pazienti che si sentono a proprio agio con la tecnologia e ne sono motivati.

Segmentazione basata sui bisogni

Forse l'approccio più centrato sul paziente, la segmentazione basata sulle esigenze categorizza i pazienti in base alle loro specifiche esigenze e condizioni di salute. Questo tipo di segmentazione considera la gravità della patologia, la complessità delle cure richieste, le comorbidità e altre esigenze sanitarie. 

Concentrandosi sulle esigenze specifiche di ciascun gruppo di pazienti, gli operatori sanitari possono ottimizzare i piani di cura e l'allocazione delle risorse. 

Nel 2022, il sistema ACG di Johns Hopkins (software di analisi della salute della popolazione) ha introdotto un modello di segmentazione chiamato Patient Need Groups (PNG). L'obiettivo era quello di raggruppare i pazienti in modo da fornire le informazioni più utili agli operatori sanitari.

Ecco alcuni esempi di come le cliniche possono utilizzare la segmentazione basata sulle esigenze per migliorare i risultati del trattamento:

1. Assistenza integrata per più patologie croniche: Fornire piani di cura coordinati per i pazienti con comorbilità multiple, coinvolgendo diversi specialisti e care manager.
2. Programmi di follow-up post-chirurgico: Elaborazione di protocolli di follow-up specifici per i pazienti che si stanno riprendendo da un intervento chirurgico, assicurando loro un'assistenza e una riabilitazione adeguate.
3. Assistenza prenatale e postnatale: Offerta di programmi di assistenza completa per le donne in gravidanza, che rispondono alle loro specifiche esigenze di salute prima e dopo il parto.
4. Servizi di cure palliative: Offrono cure palliative specializzate per i pazienti con malattie terminali, concentrandosi sul sollievo dal dolore e sulla qualità della vita.
5. Teleassistenza per pazienti remoti o con difficoltà motorie: Utilizzare i servizi di teleassistenza per raggiungere i pazienti che si trovano in aree remote o che hanno problemi di mobilità, garantendo un accesso costante alle cure.

Sfide nell'implementazione della segmentazione dei pazienti

Implementare la segmentazione dei pazienti in modo efficace può essere tanto impegnativo quanto vantaggioso. Esaminiamo alcuni modi pratici per affrontare queste sfide:

• Gestione dei dati: Le cliniche non devono solo raccogliere grandi quantità di dati sui pazienti, ma anche analizzarli e salvaguardarli in modo efficiente. Sistemi di gestione dei dati solidi assicurano che gli approfondimenti ottenuti dai dati dei pazienti siano accurati e sicuri.‍
• Considerazioni etiche: È fondamentale trovare un equilibrio tra la categorizzazione dei pazienti per una migliore assistenza e l'evitare qualsiasi forma di discriminazione. Le cliniche dovrebbero valutare costantemente le loro strategie di segmentazione per garantire che promuovano un trattamento equo per tutti i pazienti.‍
• Integrazione con i sistemi sanitari: Le cliniche utilizzano spesso piattaforme come InsiderCX per raccogliere attivamente i feedback dei pazienti. Per essere efficienti, queste piattaforme dovrebbero essere in grado di trasmettere i dati senza problemi al sistema sanitario esistente.‍
• Privacy e consenso del paziente: Rispettare la privacy dei pazienti e ottenere il consenso all'utilizzo dei loro dati è fondamentale. Le cliniche devono trovare il punto di equilibrio in cui la segmentazione è vantaggiosa sia per il paziente che per il sistema sanitario, senza violare i diritti individuali.

Comprendere e prevedere questi problemi è il modo per evitare le insidie più comuni.

Il futuro della segmentazione dei pazienti nella sanità

Con il progredire della tecnologia, la segmentazione dei pazienti sta diventando un percorso verso un'assistenza sanitaria più personalizzata, efficiente ed efficace. 

Ad esempio, i progressi nell'analisi predittiva e nell'intelligenza artificiale (AI) consentono di analizzare grandi serie di dati di informazioni genetiche, fattori di stile di vita e precedenti registrazioni sanitarie, per identificare modelli e prevedere le esigenze sanitarie future.

Allo stesso modo, la genomica e la medicina personalizzata analizzano il patrimonio genetico di un paziente, aiutando i medici a prevedere il rischio di determinate malattie, a comprendere le risposte individuali ai diversi trattamenti e a personalizzare le cure mediche di conseguenza.

Man mano che la segmentazione dei pazienti diventa parte integrante dell'assistenza sanitaria, è probabile che si verifichino cambiamenti nelle politiche e nelle normative. Ciò potrebbe includere lo sviluppo di linee guida per l'uso etico dei dati dei pazienti, la standardizzazione delle metodologie di segmentazione e la promozione della condivisione dei dati tra gli operatori sanitari. 

Finché queste tecnologie non diventeranno di uso comune, gli operatori sanitari dovranno affidarsi ai metodi più convenzionali per raccogliere i dati dei pazienti e segmentarli.

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