Evitare la doppia negazione nei sondaggi

Le doppie negazioni nelle domande dei sondaggi possono generare confusione, interpretazioni errate e dati inaffidabili. Quando le scale o le domande sono formulate con doppie negazioni, gli intervistati possono faticare a comprendere il vero significato della domanda, con conseguenti feedback distorti e approfondimenti poco chiari. 

Questo articolo esplora i pericoli della doppia negazione, le sue potenziali conseguenze e le migliori pratiche per evitarla.

Che cos'è la doppia negazione?

La doppia negazione si verifica quando una frase o una domanda contiene due elementi negativi che possono annullarsi a vicenda o portare a un'inutile complessità. Un esempio potrebbe essere:

Quanto è d'accordo sul fatto che il personale non sia stato scortese?

Questa frase è complicata dall'inclusione di "d'accordo" e "non ostile", che rende difficile per gli intervistati capire se sono d'accordo con il sentimento positivo o negativo.

I pericoli della doppia negazione

• Complessità: La doppia negazione costringe gli intervistati a districarsi mentalmente nella domanda, aumentando il carico cognitivo. Ad esempio, nella domanda precedente, gli intervistati devono elaborare sia la forma negativa "non ostile" sia il fatto che viene chiesto loro di "non essere d'accordo" con essa. Questo può rallentare i tempi di risposta e portare a risposte imprecise.‍
• Confusione: Gli intervistati possono interpretare male la domanda. Se fraintendono la domanda, la loro risposta potrebbe non riflettere accuratamente la loro vera opinione, rendendo il feedback meno affidabile.‍
• Risposte incoerenti: La confusione causata dalla doppia negazione può portare a risposte incoerenti o contraddittorie. Alcuni intervistati potrebbero cercare di riflettere troppo sulla domanda, mentre altri potrebbero rispondere in modo affrettato, ottenendo in entrambi i casi dati inaffidabili.‍
• Distorsione dei risultati: Un'interpretazione errata delle domande può falsare i risultati, in quanto i pazienti possono dare risposte che non riflettono realmente la loro esperienza. Ciò riduce la qualità dei dati raccolti e può falsare i risultati complessivi dell'indagine.‍
• Tassi di completamento più bassi: Le indagini che utilizzano un linguaggio confuso, compresa la doppia negazione, possono frustrare i rispondenti e indurli ad abbandonare l'indagine. Ciò abbassa i tassi di risposta e riduce la quantità di dati disponibili per l'analisi.
• Riduzione dellafiducia nei dati: Quando i pazienti non sono sicuri di come rispondere a una domanda, possono mettere in dubbio la pertinenza o la professionalità del sondaggio stesso. Questo potrebbe portare a una sfiducia nei futuri processi di feedback e a una scarsa partecipazione alle indagini successive.

Cosa evitare con la doppia negazione

Quindi, cosa si può fare per ridurre questi problemi?

È importante evitare strutture di frase troppo complesse, frasi negative multiple e voce passiva quando si costruiscono le domande. Semplificando il linguaggio ed eliminando le negazioni inutili, il sondaggio sarà più facile da capire e aumenterà l'accuratezza del feedback.

Ecco un elenco di cosa evitare:

• Evitate di usare strutture di frase complesse: Mantenere le domande semplici ed evitare formulazioni inutilmente complesse. Ad esempio, invece di "È d'accordo sul fatto che il personale non è stato scortese?", semplificate a "Il personale è stato amichevole o scortese?"‍
• Non sovraccaricare la domanda con le negazioni: Limitare l'uso delle negazioni nelle domande del sondaggio. Frasi come "non sono insoddisfatto" o "non mi è piaciuto" dovrebbero essere evitate, poiché costringono l'intervistato a elaborare più negazioni, aumentando la probabilità di fraintendimenti.‍
• Evitate la voce passiva con costruzioni negative: L'uso della voce passiva con termini negativi spesso porta a frasi confuse. Mantenete le domande in voce attiva con una chiara indicazione di come rispondere.

Le migliori pratiche per evitare la doppia negazione

Per evitare la confusione causata dalla doppia negazione, concentratevi su un linguaggio chiaro e diretto nelle domande del sondaggio. La sperimentazione dei sondaggi con un piccolo gruppo prima del lancio può aiutare a identificare e risolvere eventuali problemi di formulazione non chiara o confusa.

• Mantenere le domande chiare e dirette: utilizzare un linguaggio positivo ogni volta che è possibile. Invece di formulare una domanda in "disaccordo" con un'affermazione negativa, optate per una più diretta formulazione positiva. Ad esempio, chiedete : "Quanto siete rimasti soddisfatti della cordialità del personale?"‍
• Utilizzare scale bilanciate con una formulazione semplice: Quando si utilizzano scale di tipo Likert (ad esempio, da fortemente d'accordo a fortemente in disaccordo), assicurarsi che le affermazioni siano facili da capire. Le affermazioni devono essere formulate in modo positivo per evitare la confusione della doppia negazione. Ad esempio, invece di "In che misura è d'accordo sul fatto che il servizio non era soddisfacente?", utilizzare qualcosa come "Quanto è stato soddisfatto del servizio?"‍
• Pilotare i sondaggi: Prima di lanciare un sondaggio, testatelo con un piccolo gruppo per individuare eventuali domande poco chiare o confuse. Questo feedback può aiutarvi a individuare le doppie negazioni o altre formulazioni complesse che potrebbero richiedere una revisione.
• ‍Assicurare lacoerenza nel design della scala: Mantenere un formato di scala coerente in tutto il sondaggio per aiutare i rispondenti a orientarsi più facilmente tra le domande. Se alcune domande utilizzano una formulazione positiva mentre altre diventano negative, ciò può causare confusione e aumentare le possibilità di errore.

Conclusione

La doppia negazione può influire pesantemente sulla chiarezza e sull'efficacia dei sondaggi di feedback, causando risposte imprecise e dati distorti. Nei sondaggi sull'assistenza sanitaria, dove il feedback dei pazienti è alla base dei miglioramenti dei servizi e della qualità delle cure, evitare le doppie negazioni è fondamentale. 

I progettisti dei sondaggi possono assicurarsi di raccogliere feedback affidabili e fruibili semplificando le domande, utilizzando un linguaggio positivo e mantenendo le scale coerenti, per garantire che i dati raccolti siano accurati e utili.