Codifica inversa nella progettazione delle indagini

La codifica inversa è una tecnica utilizzata nella progettazione di sondaggi, soprattutto quando si lavora con scale di tipo Likert e sondaggi di feedback. Consiste nell'invertire i valori numerici di alcuni item di un sondaggio per garantire che gli intervistati prestino attenzione e per contrastare le distorsioni nelle risposte, come l'allineamento. 

Sebbene possa essere utile in alcuni casi, la codifica inversa deve essere applicata con attenzione per evitare di confondere gli intervistati o distorcere i dati. Questo articolo spiegherà cos'è l'inversione di codifica, quando dovrebbe (o non dovrebbe) essere utilizzata e le sue implicazioni specifiche per la progettazione di scale nelle indagini di feedback.

Che cos'è il reverse coding?

La codifica inversa si riferisce all'inversione della scala per alcune domande del sondaggio: se una scala normalmente va da 1 a 5, con 1 che rappresenta "fortemente in disaccordo" e 5 che rappresenta "fortemente d'accordo", la codifica inversa invertirà questa scala per alcune domande, in modo che 1 rappresenti "fortemente d'accordo" e 5 "fortemente in disaccordo".

Esempio:

• Scala regolare: 1 (Fortemente in disaccordo) → 5 (Fortemente d'accordo)
• Scala a codice inverso: 1 (Fortemente d'accordo) → 5 (Fortemente in disaccordo)

Lo scopo di questa tecnica è quello di evitare modelli di risposta in cui gli intervistati si limitano ad essere d'accordo o in disaccordo con tutti gli item - il cosiddetto acquiescence bias - senza considerare attentamente il contenuto della domanda.

Quando utilizzare il reverse coding

• Evitare la distorsione delle risposte: Gli intervistati a volte cadono nell'abitudine di essere d'accordo con tutte le affermazioni (o di non essere d'accordo con tutte le affermazioni): la codifica inversa interrompe questo schema e costringe gli intervistati a considerare ogni domanda con maggiore attenzione. Un altro schema è quello dell'allineamento, che si verifica quando gli intervistati rispondono con la stessa risposta a diversi item, indipendentemente dal contenuto. La codifica inversa aiuta a interrompere questo schema, migliorando l'affidabilità dei dati.‍
• Garantire l'attenzione ai dettagli: Utilizzando gli item con codice inverso, si incoraggiano i rispondenti a prestare maggiore attenzione all'indagine. Non possono più contare su risposte automatiche e devono concentrarsi sul contenuto di ciascun item.

Quando non utilizzare il reverse coding

Sebbene la codifica inversa possa aiutare a combattere una serie di pregiudizi, non è sempre l'opzione migliore per ogni indagine. In alcuni casi, può creare confusione nei rispondenti o complicare il processo di analisi dei dati, portando a interpretazioni errate:

• Rischio di confusione: La codifica inversa può confondere i rispondenti, soprattutto se non hanno familiarità con le strutture dell'indagine. Il passaggio da item con codifica regolare a item con codifica inversa costringe gli intervistati a ricalibrare il modo in cui pensano alle risposte, il che può portare a errori. Se gli intervistati non si rendono conto che stanno rispondendo a un item a codifica inversa, le loro risposte potrebbero essere incoerenti con le loro vere opinioni, alterando i risultati.
• Interpretazione errata dei risultati (cioè complessità dei dati): La codifica inversa aggiunge un livello di complessità al processo di analisi dei dati. Gli analisti devono ricordarsi di ricodificare gli elementi codificati inversamente prima di eseguire qualsiasi analisi. In caso contrario, le interpretazioni potrebbero essere imprecise.

Implicazioni per la progettazione della scala nelle indagini di feedback

L'integrazione della codifica inversa nella progettazione delle scale dei sondaggi richiede un'attenta riflessione, in quanto può avere un impatto significativo sul modo in cui i rispondenti affrontano il sondaggio. Quando si tratta di feedback nel settore sanitario, è importante considerare come l'inversione della codifica influisca sulla coerenza della scala e sulla facilità di risposta dei pazienti. 

Analizziamo come la codifica inversa influenza la progettazione delle scale e quando può essere appropriata o meno in questo contesto.

Impatto sulla coerenza della scala

• Mantenere l'uniformità: nelle indagini di feedback, la coerenza tra le scale è fondamentale per aiutare i rispondenti a fornire risposte accurate e significative. L'introduzione di item con codice inverso può interrompere il flusso, generando confusione e dati incoerenti.
• Etichettatura chiara: Se si utilizza la codifica inversa, è fondamentale che la scala e la domanda siano chiaramente etichettate, in modo che gli intervistati capiscano il cambiamento di codifica. In questo modo si evitano errori accidentali nelle risposte.

Calibrazione della risposta 

Se si ricorre alla codifica inversa, è necessario farlo con parsimonia e in modo strategico. 

Ad esempio, l'alternanza tra item codificati regolarmente e item codificati in modo inverso può rompere gli schemi di risposte automatiche, ma l'uso eccessivo di questa tecnica può sopraffare gli intervistati.

Praticità nelle indagini sanitarie

La chiarezza nelle indagini di feedback è particolarmente importante. L'inversione della codifica potrebbe non essere ideale in situazioni in cui i pazienti, già alle prese con stress o stanchezza, potrebbero essere confusi dal cambio di scala. 

La semplicità e la chiarezza dovrebbero in genere avere la precedenza su tecniche come il reverse coding.

Le migliori pratiche per l'utilizzo del reverse coding

• Usatela con parsimonia: Limitare l'uso di item a codice inverso a poche domande strategiche all'interno dell'indagine. Il sovraccarico dell'indagine con questi item può confondere i rispondenti e ridurre la qualità complessiva dei dati.‍
• Etichettare chiaramente le domande: Assicuratevi che le voci con codice inverso siano facilmente distinguibili, riformulando la domanda per adattarla alla scala inversa o aggiungendo istruzioni chiarificatrici - questo aiuta a prevenire la confusione dei rispondenti.‍
• Ricodificare prima dell'analisi: Assicurarsi che le risposte codificate inversamente vengano corrette (ricodificate) prima dell'analisi; questa fase è fondamentale per mantenere la coerenza ed evitare errori nell'interpretazione dei dati.‍
• Testate l'indagine: Fate un test dell'indagine con un piccolo gruppo prima di diffonderla su larga scala: in questo modo potrete valutare se i rispondenti gestiscono bene le domande con codice inverso o se generano confusione.

Conclusione

La codifica inversa può essere uno strumento prezioso nella progettazione dei sondaggi per ridurre la distorsione delle risposte e garantire risposte ponderate, ma deve essere usata con attenzione. Nei sondaggi di feedback sull'assistenza sanitaria, dove la chiarezza della comunicazione e l'accuratezza dei dati sono fondamentali, l'inversione della codifica deve essere utilizzata con parsimonia e sempre con l'obiettivo della chiarezza.