Tassi di completamento dei sondaggi di feedback

I tassi di completamento forniscono informazioni sull'efficacia con cui le indagini coinvolgono i pazienti e sulla loro capacità di arrivare alla fine. Indicano la percentuale di rispondenti che terminano l'indagine rispetto a quelli che l'hanno iniziata. Tassi di completamento elevati indicano che gli intervistati trovano l'indagine maneggevole e coinvolgente, mentre tassi bassi possono indicare potenziali problemi con la progettazione o la lunghezza dell'indagine.

Come vengono misurati i tassi di completamento?

Per calcolare il tasso di completamento, utilizzare la seguente formula:

Tasso di completamento = (numero di indagini completate/numero di indagini iniziate) x 100

Ad esempio, se 150 pazienti iniziano il sondaggio e 120 lo completano, il vostro tasso di completamento sarà:

Tasso di completamento = (120/150) x 100 = 80% 

Cosa possiamo dedurre dai tassi di completamento?

Gli alti tassi di completamento indicano che l'indagine è coinvolgente e rilevante per i rispondenti.

Ciò suggerisce anche che l'indagine è facile da navigare e non è eccessivamente lunga o complessa, e si riflette positivamente sulla progettazione dell'indagine - implicando che le domande sono chiare e il layout è facile da usare.

I bassi tassi di completamento possono indicare che i rispondenti perdono interesse o trovano l'indagine irrilevante a metà strada. Ciò potrebbe anche suggerire che l'indagine è troppo lunga, confusa o presenta problemi tecnici. In generale, i tassi di completamento bassi sono un chiaro segnale della necessità di rivalutare la progettazione dell'indagine, la chiarezza delle domande e la lunghezza.

I tassi di completamento sono importanti perché hanno un impatto sulla qualità e sull'affidabilità dei dati raccolti. Tassi di completamento elevati assicurano che il feedback rappresenti l'intera gamma delle esperienze dei pazienti; al contrario, tassi di completamento bassi possono risultare in dati incompleti, potenzialmente alterando i risultati e limitando l'utilità del feedback.

Tendenze nei tassi di completamento, monitoraggio e miglioramenti

Un calo dei tassi di completamento può indicare problemi come la stanchezza da sondaggio, la maggiore complessità o problemi tecnici. Riconoscere tempestivamente queste tendenze aiuta ad affrontare le cause principali rivedendo il contenuto dell'indagine, migliorando la navigazione o fornendo istruzioni più chiare.

Nella maggior parte dei casi, le modifiche che hanno risonanza con i pazienti sono la riduzione del sondaggio, la maggiore chiarezza delle domande o il miglioramento dell'interfaccia utente.

Un aumento dei tassi di completamento riflette solitamente miglioramenti nella progettazione e nella rilevanza delle indagini. L'aumento dei tassi di completamento porta in genere a dati più solidi, che consentono di migliorare in modo più mirato l'assistenza ai pazienti.

La piattaforma InsiderCX consente di monitorare i tassi di completamento in tempo reale e di analizzare le tendenze per ottimizzare le indagini, implementando uno o più dei seguenti suggerimenti:

• Semplificare le indagini: Mantenere le indagini concise e mirate; concentrarsi sulle domande essenziali per ridurre l'onere dei rispondenti.
• Migliorare l'usabilità: Assicurarsi che il sondaggio sia facile da usare, grazie a istruzioni chiare e a un layout intuitivo.
• Personalizzare le indagini: Adattate le indagini all'esperienza del rispondente, rendendo le domande più pertinenti e coinvolgenti.
• Test e iterazione: Testate regolarmente le indagini con un piccolo gruppo prima della distribuzione completa, per identificare e risolvere potenziali problemi.
• Fornire indicatori di progresso: Mostrare ai rispondenti i loro progressi nel corso dell'indagine per motivarli a completarla.

E un suggerimento per gli Insider: analizzate quali sono le parti del sondaggio che registrano il maggior numero di abbandoni, quindi apportate modifiche mirate per migliorare il completamento. 

Conclusione

I tassi di completamento sono un parametro fondamentale per le indagini di feedback. La raccolta di dati completi e affidabili porta a una migliore comprensione e a decisioni più informate; la comprensione e il miglioramento dei tassi di completamento aumentano il coinvolgimento e la soddisfazione dei pazienti, migliorando la qualità delle cure e dei servizi forniti.